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结合人工智能技术,5G+MR全息教室创新教学模式

来源:亿欧智库     编辑:hg1088平台官网   时间:2020/5/14   主题:其他 [加盟]

专注于混合现实(MR)领域的影创科技,以融合人工智能技术的MR混合现实眼镜为核心,构建了“5G+MR”全息教室的解决方案。该系统在教 室中接入高速率、低时延的5G网络,结合MR应用,以清晰的画质和更低的渲染时延带来沉浸式教学体验;此外,基于计算机视觉的智能识别技术 和SLAM定位技术的引入,则实现了目标与用户的动态精准识别和交互。该方案能够辅助课堂教学,提升远程教学和沟通效率,营造场景化教学新 体验。2019年6月,“5G+MR科创教育实验室”在徐汇中学正式启用,此后已扩展至全国多所大学、中学、职校实现落地。





火爆的货箱仓储机器人

多台货箱到人机器人正在运行,携带着货箱轻巧敏捷地来回穿梭于存储区和工位之间,高速完成美妆产品的存拣作业。这是业内首个多层货箱到人机器人解决方案的落地应用,相较同等面积的人工仓,效率提升2.5倍。

下肢外骨骼机器人步态建模及其控制方法研究

在下肢外骨骼机器人的稳定性评估、步态规划和平衡控制中,人机系统质心是重要的参数之一

机器人辅助穿衣过程中用户上肢运动实时追踪方法

机器人辅助穿衣过程中,使用一种多传感器信息融合的人体骨骼实时追踪方法,使机器人既可以基于力的信息自动改变运动轨迹从而保证用户安全,又可以完成穿衣任务

机器人常用避障传感器

避障使用的传感器各种各样,其特点和适用范围也不同。根据不同的原理,可分为:超声波传感器、红外传感器、激光传感器和视觉传感器等

电子皮肤和机器学习在智能软体机器人的应用

基于电子皮肤的软体机器人传感、机器学习在柔性电子皮肤上的应用、形状感知、面向软体机器人的反馈控制和机器人的操作

人与机器人交互时代的社会认知

与机器人互动时研究人的大脑将有助于更清晰、更深入地了解人机交互,从而为社交机器人的春天奠定基础,将社会维度整合到人与这些机器的交流中来加速人与机器人的交互研究,有助于推动创造真正的社交机器人

机器人常用外部传感器参数及性能对比

机器人对环境的感知大多通过激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感器、GPS这五类传感器及其之间的组合来实现自主移动功能

教育机器人与机器人教育的区别

教育服务机器人:指具有教与学智能的服务机器人,机器人教育:模块化机器人和机器人套件是机器人教育中常见 的辅助产品

教育机器人发展阶段及特点

教育机器人经历了从概念先行到价格营销到回归内容与价值本质的发展阶段变迁

商业化移动机器人的感知系统设计

机器人感知系统包括传感器的选择和配置,以及算法和实现,利用了一个单目相机,一个短程二维激光测距仪,车轮编码器和惯性测量单元。

机器人示教学习:学习低级技能运动基元轨迹运动技能

低级技能学习或建模的三种主要方法:动态运动基元(DMP),高斯混合建模与回归(GMM-GMR),隐马尔科夫模型(HMM)

机器人示教学习:高级技能学习方法(学习计划和学习目标)

人类教师提供的示教被用来推断执行高级技能的意图,现代方法也使用基于奖励函数的强化学习方法来实现期望目标
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