企业作为落实人工智能治理原则的重要主体，要在风险与发展之间寻求动态平衡， 形成覆盖人工智能产品全生命周期的风险管理机制。既要主动调整人工智能的技术发展路线，通过科技手段帮助人工智能更好地服务社会，也需要通过组织机构变革, 加强对人工智能的可靠性、可信度、伦理性的审核，确保人工智能匹配人类的伦理 价值。阿里巴巴结合业界"可信人工智能”、"负责任的人工智能”等理念与实践, 提出了面向可持续发展的人工智能治理基本框架，积极努力探索从抽象治理框架到 具体实践方案的可行路径，助力构建向上、向善的人工智能生态环境。
构建面向可持续发展的人工智能技术体系,推动人工智能技术可用、可靠、可信，其内涵包括提升技术安全和构建技术管理机制两个层面工作
在规划设计阶段机器学习场景中固有的不可预测性,传达实施偏差会进一步加剧;在研发部署阶段模型运行之后的动态更新缺乏足够验证等挑战
高增长:未来五年全球人工智能市场规模平均增速将超过20%;高集中:软件占比近40%硬件产品占比接近35%;高壁垒:渗透率还不到4%
我国新一代人工智能治理工作框架应整合社会各界对AI社会技术复合体的离散性认知,突破AI包容审慎实践的探索,建立基于“逻辑-秩序-监管“的人工智能治理工作框架
多模态数据具有异构性 多模态数据的关联难度表示较大 多模态知识融合困难 多模态问答大多只能处理简单的问题 多模态知识问答推理能力弱 可解释性差
谷歌CVPR 2022拥有18亿参数,并使用30亿的 标注图像进行训练,在ImageNet上取得了新的记录90.45%,证明了视觉大模型（30亿参数）在广泛视觉问题上的有效性
OpenAI提出DALLE模型,可以根据用户输入的文本生成对应的图像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同样出色
告立足于算法的技术趋势和行业应用现状,从法律监管,伦理治理,技术治理三个层面梳理总结国内外在算法治理方面的实践做法,保障算法技术创新与应用健康
受基层影像医师学历偏低和经验不足等因素影响,基层影像设备诊疗能力并未被完全释放,为人工智能医学影像产品在基层落地提供巨大市场机遇
第一级银行业金融机构未在任何业务建立模型分级方法/流程;第二级银行业金融机构从业务和技术层面;第三级银行业金融机构明确模型分级原则方法和操作要求
